同一种物品的碳足迹，会随功能单位、系统边界、地区、方法与数据年份变化。所以不同研究之间的数字可能相差好几倍，且不能直接排名——这也正是「统计范围」模块要你先对齐口径的原因。

本站展示的是公开案例的科普化结果，不是认证级 LCA。每个数值都标注了来源与复核状态：已复核＝来源、口径与数值已逐项核对；新增案例在核对完成前会标为「核对中」。所有可点击的数字都能展开到来源，引用支持 APA 与 GB/T 7714 两种格式。

• 常见口径差异：是否计入使用与洗护、是否计入运输与零售、功能单位取「一件」还是「一年」。
• 横向比较前，先用「统计范围」把参与比较的阶段对齐，再读数字。
• 把数值当作「量级与结构」的参考：它回答「哪一段最大、差几倍」，而不是「精确到小数点后两位是多少」。

为什么做：一件衣服、一部手机的碳足迹，平时看不见，也很难查。市面上的低碳科普多是「少用、多省」的口号，却很少告诉你这些数字从哪来、哪一段最重。这个站想把它摊开：把一件物品的五段生命周期拆给你看，让你自己调参数、自己做对比。

怎么做的：以生命周期评价（LCA）为骨架，把物品拆成原料、制造、运输、使用、处置五个阶段，每一段给出独立数值，并注明功能单位与系统边界。同类研究口径不同、结果可能相差好几倍，所以本站把「哪些阶段计入」也交给你自己勾选。

数据从哪来：取自官方公告、国家标准、国际组织报告与同行评审研究（如生态环境部电力碳足迹因子公告、GB/T 46041 等国家标准、Poore & Nemecek 2018 等研究）。每个数值都能展开到来源并标注复核状态，引用支持 APA 与 GB/T 7714 两种格式。

本站不做什么：不做认证级碳核算，不做物品之间的等价排名，不给来源未披露的重量、地域或年份编造数值。所有数字只回答「哪一段最大、差几倍」，是量级参照，而不是精确结果。